數據科學組 | 國中段考題庫網
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選修課(Datascienceelective).3.統計模擬、離散資料分析、數值分析、矩陣計算、應用數學特論;選修課(Datascienceelective).3.巨量資料分析導論、資料庫系統(資管 ...
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中山大學應用數學系數據科學碩士班
修課內容
(I)畢業學分為30學分。
(II) (必修)是書報討論二學分,但不計入畢業學分內。
(III)課程分為「核心課程」、「選修課程」。
(i)「核心課程」(至少12學分): 統計學習與資料探勘、迴歸分析、平行計算(應數所&電機所)、圖論與連接網路、數據科學實務專題 (or統計諮詢)。
(ii) 「選修課程」
(a)多變量分析、統計模擬、 存活分析、 離散資料分析、財務時間序列分析、隨機過程、數值分析、矩陣計算(應數所&通訊所)、最佳化理論(應數所&通訊所)、數學規劃、應數所專題研討(一) 、應數所專題研討(二) 。
(b)機器學習(通訊所&電機所)、巨量資料分析導論(資管所)、巨量資料分析實務(資管所)、資料庫系統(資工所&資管所) 、多媒體資料庫系統(資工所)。
(c)中山大學研究所層級的課程。
學生得憑大學、研究所時的修課記錄,抵免部分課程。
預備知識 : 建議學生應具備「程式語言」 (3學分) 、「應用統計方法」(3學分) 、「資料庫管理」 (3學分)等課程之相關知識。
碩一上學期 (12+1學分)
課名
學分數
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